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阿罗在构造信息量公式时,已经注意到一个问题,那就是信道噪声现象。信道噪声是从信源信息角度提出来的概念,是指信源信息在信道中所受到的干扰。它使信源系统的信息到达收信系统时发生失真。其实站在中立的立场上看,噪声也是一种信息,它和信源信息是平等的。而从我们的角度看,阿罗的"噪声"恐怕把一些比信源信息更高级的信息都包括了。比如,不同主体对同一信源信息的选择、加工和改造,如瀛海威这样的服务商对信息毛坯的预处理,必然构成对信源信息的"干扰",只有被干扰者才视之为噪声,而从信息最终受益者来看,这种所谓"噪声"是一种信息增值。信息数量说是站在客体信息角度考虑问题,按这种思路,感兴趣的必然是如何排除(包括ISP和信息最终用户在内的)一切干扰,寻找信息存量的流量效果。其代价和缺陷必然是,排除了信息过程中的机会收益。在这种思想指导下的技术操作是,以对信道噪声的处理代替对信息速率的分析,通过把一切主体反应打入噪声之列,再把噪声平均概率化──目的是把不同主体对同一信源客体信息的不同反应标准化,使之显得像是只有一种反应(类似设H=1!─然后把它彻底排除出去。阿罗就是这样干的。申农熵度量方法主要适于信源信息分析,它根本不适合象互联网网上交互性这样强的信息现实和网络增值的大趋势。用它来量度信源信息对人的作用效果,由于主体在这里是黑箱,必然得不出唯一而确定的结论。阿罗采用申农的方法,自然也会具有同样的局限性。哈佛商学院里经常缺失的一环是新的经验。对直接管理也是这样,虽然对科特教授的经典名著,著名的哈默公司的总裁米歇尔·哈默评价说:“该书对引导人们在90年代和下个世纪赢得成功有着无法估量的价值。"但对于直接管理来说,它们也只是指出了一个一般的原则。我愿意推荐一个更贴近最新操作、更新颖的经验,它新鲜得可以让你摘下来,举着它引导下个月美国最前卫的企业家。比尔·盖茨兮,美国政府兮,上次约会,你踩倒了我家的篱芭墙,这次又踩坏了我家的白菜地,你什么时候能变得不那么莽撞?欧洲杯线上投注认为新产业不创造价值,而只有旧产业创造价值,这是社会转型期最典型的误人观念。这不仅仅是一般人的认识,而且总是转折时期一些权威经济学家的认识。权威的经济学家最有条件犯这种错误。象农业社会转向工业社会时一样,现在当工业社会向信息社会转变时,仍有许多经济学家认为只有工业创造价值,而信息产业不创造价值。比如,他们会认为,理发并不创造价值。因为理发并没有加工出什么东西来,(“加工”出个“马桶”发型,当然不能跟加工出个马桶相提并论),理发只不过是把钱从被剃成“马桶”发型的人的腰包里,“再分配”给理发师,理发师的劳动是“非生产性”的,他劳动中包含的知识信息是不值钱的。

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